随着传统摩尔定律的终结，人工智能、大数据对于算力提出了更高的要求，这是量子计算领域发展面临的大背景和大机遇。同时，我国芯片产业遇到的“卡脖子”情形越来越严重，在国内发展经典的超级计算机之路已经越来越困难，而量子计算，恰恰提供了一个新的机会，一支来自于清华大学、中国科学院、斯坦福大学等顶级学府的技术团队创立的玻色量子发展非常迅速，在日前招商局集团第五届“招商杯”创业大赛上，玻色量子进入总决赛并赢得优秀奖，羊城晚报羊城派“经济深动力”日前对玻色量子创始人&CEO文凯博士进行专访。

关于公司

经济深动力：是在什么背景下创办的玻色量子？

文凯博士：我在清华读本科时就接触到了量子计算，受到薛其坤院士、龙桂鲁教授等导师的熏陶，了解到量子信息科技的巨大潜力，希望能在这方面深入研究。在清华硕士毕业后我就进入斯坦福大学攻读博士学位。博士期间，我在导师的团队中，沿着相干量子计算方向做出了一些开创性的成就，提出了一条全新的利用相干激光完成量子计算的技术路线，我也成为该领域的第一个博士。同时，斯坦福大学浓厚的创业氛围也进一步催生了我想要将量子计算真正与产业相结合的想法。

我发现，随着传统摩尔定律的终结，人工智能、大数据对于算力提出了更高的要求，这就是量子计算领域发展面临的大背景和最大机会。同时，由于国际上对于我国芯片产业的“卡脖子”情形越来越严重，在国内发展经典的超级计算机之路已经越来越困难，而量子计算，恰恰提供了一个新的机会。

经济深动力：创始人团队及技术团队组成是怎样的？

文凯博士：带着“技术报国”的朴素想法，我决定归国寻找量子计算在国内的发展机会。量子计算是全球最有挑战性的技术之一，我遍访了全球量子计算领域的知名学者、专家，还积极与北京量子信息科学研究院、清华大学、北京师范大学等院所合作，组建了一支来自于清华大学、中国科学院、斯坦福大学等顶级学府的技术团队。创业不仅需要技术人才，还需要商业人才的支持才能取得成功。后来我与联合创始人马寅一起参加了2020年北京朝阳区OTEC海外人才创业大赛，获得了数据智能与新基建赛道冠军，并在OTEC等单位的支持下于2020年11月组建了玻色量子公司。目前，我们是北京市唯一一家研发光量子计算的硬科技公司，聚焦实用型量子计算设备研发和商业应用落地。

经济深动力：公司在量子科技领域如何实现人才梯队构建？

文凯博士：公司开办后，我作为创始人和学术带头人，倾注了所有的力量带动整个公司超常规高速发展。公司成立以来，先后完成了一系列里程碑，与普天电子城孵化器联合搭建完成朝阳区首个高水平的量子实验中心示范平台实验室，获得了“中关村高新企业认证”，并成立了“玻色量子科学技术协会”，还获得2022年国家高新技术企业认定，玻色量子是该认定名单中唯一一家专注于从事光量子计算的高科技公司。随后，玻色量子还获得北京市2023年专精特新企业认定，获准设立博士后科研工作站，助力更多的科技工作者能够投身于中国自己的量子计算事业当中。

经济深动力：公司目前发布的科技成果有哪些？

文凯博士：玻色量子先后在2023年5月发布100计算量子比特相干光量子计算机真机——天工量子大脑100，2024年4月发布550计算量子比特相干光量子计算机真机——天工量子大脑550W，并分别面向AI、通信、金融、交通、医药、移动云、电力等多领域展开了场景验证和应用探索，深入行业合作，率先实现在量子科技领域的数十项产业化成果。未来将持续吸引顶尖人才，专注国产光量子计算机的研发和产业化。

经济深动力：作为高精尖科技项目，目前的商业伙伴有哪些？

文凯博士：玻色量子通过量子计算实用化的商业实践，发现了相关光量子计算在组合优化和人工智能两大场景上具有计算优势。目前已有中国移动、清大科越、光大科技、平安银行、华夏银行、天津大学、清华大学、北京量子信息科学研究院、千方科技、京清能源集团、西南交通大学、大连海事大学、中国海洋大学、中国医科院等优秀企业与科研院校达成联合研究深入合作，在人工智能、算力调度、分子对接、虚拟电厂、量子图聚类算法、金融、量子深度学习训练、交通物流、电网优化、通信网络优化等行业场景展开了联合应用探索，并实现了一系列重要成果突破。

此外，我们除了相干光量子计算机的硬件销售外，还并入了中国移动云的“五岳量子计算云平台”，为产学研各领域客户提供100量子比特规模的云计算服务。

经济深动力：在目前发布的产品中，核心产品和优势是什么？

文凯博士：我们的核心产品有自研相干光量子计算机真机——天工量子大脑550W和天工量子大脑100，以及“开物SDK”开发套件，覆盖各个行业的自研算法。总结下来有以下四大优势：具有最大的量子比特规模，算力最强；在室温下即可运行，设备体积小，极大地降低了部署和运行的费用；具备全连接特性，更多场景适配；目前已经实现商业化真机销售，能满足商业化部署应用的需求，应用于组合优化等算力消耗极大的领域。

在硬件技术上，以今年4月正式发布的最新款天工量子大脑550W为例，它基于自研的“空间光路+光纤光路”的异构光路体系架构，采用相干光脉冲相位编码来制备量子比特；通过光量子计算专用光纤恒温控制设备——“量晷”实现了超过550个量子比特的存储；通过自主研发的光量子测控一体机——“量枢2.0”在导入计算问题的参数矩阵的基础上，实现了算力提升了70%GMACs、采样精度提高了2.7倍、响应速度提升了200%，可以同时控制、读取和执行快速反馈微秒级操控550个计算量子比特，并能实现12小时以上的稳定运行。

在算力优势上，天工量子大脑550W在国内首次实现550节点全连接可编程的Max-Cut问题相干光量子计算求解，可以解决最高超过550个变量的数学问题，能在数个毫秒级时间内，在2的550次方种不同答案中并行搜索求出最优解，实现了比经典计算在实际应用问题上的数万倍加速！达到最优解99%的求解概率为99%。综合来看，天工量子大脑550W各方面性能优势突出，已然达到国际领先水平。

在软件技术上，我们自研的“开物SDK”开发套件大大降低了开发者门槛。当前，“开物SDK”在QUBO模型（二次无约束二值优化模型）转化、自动调参、真机模拟三个方面实现了自动化。无论是高校、企业、个人开发者或其他用户，不需要学习量子物理的技术原理，即可开发量子算法并在量子计算机真机上完成求解。

量子计算最关键的一步是找到合适的应用场景，这也是玻色量子不断拓展生态的主要目标。因此，我们构建了一个“场景漏斗”希望与合作伙伴一起找到量子计算的可规模扩展、可高频使用的场景。玻色量子已联合生态合作伙伴在人工智能、算力调度、分子对接、虚拟电厂、量子图聚类算法、量子深度学习训练等行业场景实现了一系列重要成果突破。

经济深动力：公司拿到一些知名机构投资，他们如何评价公司？

文凯博士：目前公司拿到了北京中移数字新经济产业基金、华控基金，还有盈富泰克的投资，普遍认为量子计算具有经典计算无法比拟的巨大信息携带和超强并行处理能力，能够在特定计算困难问题上提供指数级加速，有望成为未来科技领域加速发展的“新引擎”。而玻色量子依托自研相干光量子计算机的独特优势，使光量子计算更快投入实际使用，并已开始在金融、新药研发等领域率先落地，在数十个真实的行业场景应用里实现真机测试与场景验证，案例成果卓越突出，在光量子计算领域具有独特的竞争力，其背后的商业价值和战略布局前景远大。

经济深动力：如何参加到招商杯大赛，有什么参赛体验？

文凯博士：投资人推荐我们参加的招商杯大赛。招商杯大赛提供了全链条孵化、创业导师辅导、开放产业资源和全生命周期金融服务等支持，帮助参赛团队优化项目，促进科技成果转化。通过这次参赛，我们亲身体验到大赛与招商局集团各产业板块的深度融合为参赛者提供了将创意转化为实际产品和市场应用的机会，这些对于我们初创公司来说都是难得的机会。同时，大赛紧跟科技发展趋势，特别强调了硬科技的重要性，并大力鼓励和支持那些能够推动产业变革的核心技术，所以以我们自研的“相干光量子计算机——天工量子大脑”为代表的硬科技产品得到了专家评委等业内外人士的广泛关注，未来，我们将持续专注光量子计算领域的研究创新，不断为未来新质生产力的实用化创新发展而奋斗。

关于产品

经济深动力：产品主要应用场景有哪些？比如金融方面等解决了哪些什么痛点？后续将如何拓展市场？

文凯博士：基于“天工量子大脑”的量子算力服务，玻色量子在人工智能、金融、算力调度、分子对接、虚拟电厂、量子图聚类算法、量子深度学习训练、交通物流、电网优化、通信网络优化等行业场景展开了联合应用探索，并实现了一系列重要成果突破。

以量子计算+AI真实应用场景为例，清华大学车辆与运载学院李升波教授课题组最近提出了多层神经网络的伊辛训练算法，这是国际上首个用于相干伊辛机（CIM）的深度学习训练算法，代表了神经网络量子训练领域的重要突破。这一算法已在玻色量子自研的天工量子大脑550W上完成了真机验证，实验表明它能在毫秒之内解决大规模二进制优化问题，为AI时代的模型训练提供了另一种可能路径。这也是在量子AI时代突破实用化量子计算发展的关键支柱之一。基于玻色量子在光量子计算领域卓越的算力优势，我们与清华大学已签约达成深入合作，双方将继续在“量子计算+AI”领域达成联合研发、成果转化、人才培养等方面深入的合作交流，落实“产学研用”的交叉融合与应用探索，争取获得更大的开创性突破。

以金融为例，平安银行已将玻色量子计算真机服务应用于真实业务优化，充分利用玻色量子计算机的性能优势，结合业务实际需求，将特征筛选转化为组合优化问题，采用量子计算求解更好的特征组合从而提升机器学习算法性能。2024年，采用真实数据集研究与主流特征筛选比较，算法采用量子真机优化求解，验证可知，量子计算机真机能找到优于模拟器的组合。

另外，华夏银行通过玻色量子自研“天工量子大脑550W”，在99个底层资产标的选择10个构建投资组合的优化问题求解中，能够以超越经典计算穷举法上亿倍的速度、超越经典计算模拟退火优化算法上千倍的速度实现有效求解；更进一步，在全部2^99策略空间寻优问题上，可实现超越经典计算模拟退火优化算法上万倍速度的成功求解。

以药物研发应用场景为例，常用的重要技术手段是分子对接，是基于配体受体识别的锁钥模型，通过计算配体受体之间的空间互补以及能量匹配来寻找其复合物模式。经典计算机去进行分子对接运算需要非常长的时间，而相干光量子计算机的求解速度比经典计算机快1000倍，因此，该研究提出的算法模型可显著提升未来药物虚拟筛选效率和准确率。玻色量子联合上海交通大学的研究成果已发表在中国科学院分区1区、计算化学领域Top刊物JCTC内刊封面。

再以虚拟电厂真实应用场景为例，虚拟电厂调度是将分布式电源（发电）、可控负荷（用电）、储能等资源聚合成一个虚拟的集中式电厂，基于发电量、用电量、电价等数据信息制定更加经济、合理的电力分配方案，从而实现削峰填谷的电网稳定优化。清大科越基于相干光量子计算机真机成功实现对虚拟电厂聚合资源优化求解问题的计算验证，在毫秒级时间内找到了全局最优解，相比于经典优化算法的计算速度提升100倍以上。

经济深动力：公司和华大等多家企业展开合作，有哪些开放合作空间？

文凯博士：我们与深圳华大生命科学研究院是在今年3月达成战略合作的。双方聚焦科技创新，基于量子计算在生命科学中的应用场景，联合打造“量子计算+生命科学”行业真实场景解决方案；基于行业发展以及科技创新的深入认知，着力推动科技成果转化和应用，实现“量子计算+生命科学”多学科融合的复合型创新人才储备。

此外，基于天工量子大脑的量子计算真机算力服务，我们也与中国电子科技集团、移动云、清大科越、中国移动研究院、平安银行等多家优秀企业达成深入合作，我们致力于将量子计算的算力服务应用到各行各业，以赋能真实应用需求场景，从人才培养、市场拓展、产业链整合、产学研用多方融合等多层面、多渠道进行开放合作。

经济深动力：量子科技是国家重点发展领域，公司如何把握住服务国家这个机会？

文凯博士：2024年，政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为政府工作任务首位，而量子技术作为新质生产力中未来产业的重要组成部分，在政府工作报告中被两次提及。在2023年工作回顾中提到，量子技术等前沿领域创新成果不断涌现，肯定了产业取得的成绩。在制定未来产业发展规划中提到，开辟量子技术等新赛道。

基于国家政府的大力支持，玻色量子作为一家致力于光量子计算全平台研发和实用化量子计算应用落地的高科技公司，近年来，在光量子计算领域的产品研发与整机制造、多行业真实场景的真机测试与应用验证、数十项顶刊学术论文发表、“政企学”多方战略合作、“产学研用”量子专项人才培养计划等方面接连取得重要突破与长足进步，高度展示出国内领先的光量子技术优势与示范性标杆价值，为助力我国发展成为量子科技强国而不懈奋斗。

同时，量子计算将以CPU、GPU为代表的经典算力共同组成新质生产力的基础算力底座，面向不同算力应用场景和需求，提供更加高效和多维的算力支撑。可以说，量子计算将是算力产业链不可或缺的重要环节。

经济深动力：面向未来发展，公司希望得到何种政策支持？

文凯博士：在政策支持上，我们希望国家能在资金投入、产业扶持、人才培养政策等方面提供更多指导与帮助。